package com.hedl.practice.StudyAlgorithm.merge_sort;

import java.util.Arrays;

public class MergeSort {

    /**
     * 首先判断数组是否为空或长度为0，如果是则直接返回。
     * 计算中间下标mid，将数组分为左右两部分。
     * 递归调用mergeSort方法对左半部分和右半部分进行排序。
     * 调用merge方法将排序好的左半部分和右半部分合并成一个有序序列。
     * 重复步骤2到4，直到排序完成。
     * 在merge方法中，初始化一个临时数组temp，长度为right-left+1，用于存放合并后的有序序列。
     * 初始化左指针i为left，右指针j为mid+1，临时数组下标k为0。
     * 使用while循环，循环条件为i小于等于mid且j小于等于right。
     * 在循环中，比较arr[i]和arr[j]的大小，将较小的元素放入temp数组中，临时数组下标k加1，i或j指针也加1。
     * 如果i小于等于mid，说明左半部分还有剩余元素，将剩余元素放入temp数组中。
     * 如果j小于等于right，说明右半部分还有剩余元素，将剩余元素放入temp数组中。
     * 使用for循环，将temp数组中的元素复制到arr数组中。
     * 重复步骤7到12，直到merge完成。
     * @param arr
     * @param left
     * @param right
     */
    public void mergeSort(Integer[] arr, int left, int right) {
        if (arr == null || arr.length == 0 || left >= right) {
            return;
        }
        int mid = left + (right - left) / 2;
        mergeSort(arr, left, mid);
        mergeSort(arr, mid + 1, right);
        merge(arr, left, mid, right);
    }

    private void merge(Integer[] arr, int left, int mid, int right) {
        int[] temp = new int[right - left + 1];
        int i = left, j = mid + 1, k = 0;
        while (i <= mid && j <= right) {
            if (arr[i] <= arr[j]) {
                temp[k++] = arr[i++];
            } else {
                temp[k++] = arr[j++];
            }
        }
        while (i <= mid) {
            temp[k++] = arr[i++];
        }
        while (j <= right) {
            temp[k++] = arr[j++];
        }
        for (int m = 0; m < temp.length; m++) {
            arr[left + m] = temp[m];
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Integer[] arr = {55,23,54,11,67,24,87,98,53,67,23,78,99,88,77,66};
        new MergeSort().mergeSort(arr,0,arr.length-1);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}
